machine-learning - 使用部分输入向后运行神经网络以找到所需值

Question

给定一个经过训练的系统，网络可以使用输出值和部分输入向后运行，以找到缺失输入值的值。这个操作有名字吗？

在示例中，训练有素的 XOR 网络具有 2 个输入神经元(值为 1 和 X)和一个输出层神经元(值为 1)。如果有人想知道第二个输入神经元的值是多少，他们可以向后反馈信息，可以计算出它会接近于 0。这个操作到底叫什么？

Answer 1

我认为您的问题与 Feature Extraction 有关和 Feature selection是选择相关特征(变量、预测变量)子集用于模型构建的过程。另外This article与您的问题有关。