machine-learning - 机器学习 - 检查并解析与前一句相关的句子

Question

在自然语言处理过程中，判断当前句子是否有“线索”的逻辑应该是什么，在解析时需要从前一个句子中获取“线索”。

我不确定如何恰本地描述这个问题或者它被称为 NLP 的哪个子主题，所以我会举一个例子。

如果前一句是给我在纽约市找一家意大利餐厅
当前句子是明天天气怎么样

解析器应该如何理解当前句子中的there指的是上一句中提到的New york。

PS - 我对 NLP 还很陌生，所以请耐心解释。

Answer 1

照应词是指回指自然语言话语中先前表达的表达。例如:“玛丽死了。她已经很老了。” 她这个词指的是玛丽，并且被描述为对玛丽的照应引用。 Mary 被描述为 she 的前身。照应引用通常是代词，如示例中所示，但也可能是明确的名词短语，如:“罗纳德·里根皱起了眉头。总统显然对这个问题感到担忧。”这里总统是对罗纳德·里根的照应。在某些情况下，照应词可能不会在前面的句子中明确提及 - 例如“约翰拿出他的铅笔。他发现铅笔芯断了。”这里的铅指的是他的铅笔的一个子部分。照应词不必出现在前面的句子中，它们可以位于更靠后的位置，或者出现在同一个句子中，如“John拿出他的铅笔，但发现铅笔芯断了”。到目前为止，在我们所有的例子中，照应词和先行词都是名词短语，但 VP 和句子照应词也是可能的，例如“我今天解雇了总理。在这种情况下，这是我的职责”。这里是指副总统解雇了总理。对于相当完整且相当有趣的回指处理，请参阅 Hirst, G. Anaphora in Natural Language Understanding: A Survey Springer Lecture Notes in Computer Science 119, Berlin: Springer, 1981 .

您还可以在这个 Paper 中找到解决问题的算法.