machine-learning - 是否有计算振荡信号重复次数的标准方法？

Question

我正在从重复的物理过程中收集传感器数据(想想电梯上下移动)。这是信号的示例。 y 轴反射(reflect)了我们对“高度”的等效值，x 轴只是时间。也许并不奇怪，这张特定的图像反射(reflect)了所讨论过程的 5 次重复。

尽管这个特定的示例非常有规律，但情况并非总是如此，有时数据中会出现小间隙、跳跃或噪声增加。是否有标准的机器学习或统计方法来计算给定信号/数据系列的重复次数？到目前为止，我们的手写方法的准确率似乎达到了 80% 左右。我们还尝试了 LSTM 方法，但也取得了有限的成功。

Answer 1

看看 scipy 函数 find_peaks 。使用它，您可以指定要检测的峰值的阈值以及它们之间的间距。应该非常适合您正在寻找的东西。

当然，如果您希望检测到的实际重复信号始终以峰值形式出现。如果您只是想检测信号中可能重复的任何模式，也许您可​​以采用卷积并寻找其峰值。