image - 在机器学习中训练/评估时，图像文件类型对于准确性或速度而言重要吗？

Question

我想知道图像文件类型在使用 Keras、Tensorflow 或任何其他机器学习库进行图像分类时是否重要。例如:

如果我仅使用 JPG 文件进行训练，如果我仅使用 PNG 文件评估模型，准确性是否会受到显着影响？

如果是这样，使用 JPG 和 PNG 文件进行训练是否会更好，以便我可以使用这两种类型进行评估？

或者图像文件类型根本不重要吗？

Answer 1

文件类型并不重要。

在训练(以及就此进行推理)期间，图像被转换为​​张量(您可以将其视为多维数组)，其中每个像素由一小组数字(或黑色和黑色的单个数字)表示白色图像)。

机器学习是在这些张量上执行的，而不是图像本身，因此原始文件格式实际上并不重要。