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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
为什么在执行以下代码时会出现此 EOFException?
我已经在更简单的情况下成功使用了 GroupByKey
我认为触发错误的似乎是使用自定义编码器(用于 Json 对象)。谁能解释为什么会这样?
这是错误:
com.google.cloud.dataflow.sdk.Pipeline$PipelineExecutionException: com.google.cloud.dataflow.sdk.coders.CoderException: java.io.EOFException
at com.google.cloud.dataflow.sdk.Pipeline.run(Pipeline.java:186)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.testing.TestPipeline.run(TestPipeline.java:106)
at com.example.dataflow.TestGroupByKeyCustomCoder.testPipeline(TestGroupByKeyCustomCoder.java:85)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at org.junit.runners.model.FrameworkMethod$1.runReflectiveCall(FrameworkMethod.java:50)
at org.junit.internal.runners.model.ReflectiveCallable.run(ReflectiveCallable.java:12)
at org.junit.runners.model.FrameworkMethod.invokeExplosively(FrameworkMethod.java:47)
at org.junit.internal.runners.statements.InvokeMethod.evaluate(InvokeMethod.java:17)
at org.junit.runners.ParentRunner.runLeaf(ParentRunner.java:325)
at org.junit.runners.BlockJUnit4ClassRunner.runChild(BlockJUnit4ClassRunner.java:78)
at org.junit.runners.BlockJUnit4ClassRunner.runChild(BlockJUnit4ClassRunner.java:57)
at org.junit.runners.ParentRunner$3.run(ParentRunner.java:290)
at org.junit.runners.ParentRunner$1.schedule(ParentRunner.java:71)
at org.junit.runners.ParentRunner.runChildren(ParentRunner.java:288)
at org.junit.runners.ParentRunner.access$000(ParentRunner.java:58)
at org.junit.runners.ParentRunner$2.evaluate(ParentRunner.java:268)
at org.junit.runners.ParentRunner.run(ParentRunner.java:363)
at org.junit.runner.JUnitCore.run(JUnitCore.java:137)
at com.intellij.junit4.JUnit4IdeaTestRunner.startRunnerWithArgs(JUnit4IdeaTestRunner.java:119)
at com.intellij.junit4.JUnit4IdeaTestRunner.startRunnerWithArgs(JUnit4IdeaTestRunner.java:42)
at com.intellij.rt.execution.junit.JUnitStarter.prepareStreamsAndStart(JUnitStarter.java:234)
at com.intellij.rt.execution.junit.JUnitStarter.main(JUnitStarter.java:74)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:144)
Caused by: com.google.cloud.dataflow.sdk.coders.CoderException: java.io.EOFException
at com.google.cloud.dataflow.sdk.coders.BigEndianLongCoder.decode(BigEndianLongCoder.java:62)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.coders.InstantCoder.decode(InstantCoder.java:83)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.WindowedValue$FullWindowedValueCoder.decode(WindowedValue.java:621)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.WindowedValue$FullWindowedValueCoder.decode(WindowedValue.java:553)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.coders.KvCoder.decode(KvCoder.java:98)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.coders.KvCoder.decode(KvCoder.java:42)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.CoderUtils.decodeFromSafeStream(CoderUtils.java:157)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.CoderUtils.decodeFromByteArray(CoderUtils.java:140)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.CoderUtils.decodeFromByteArray(CoderUtils.java:134)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.MutationDetectors$CodedValueMutationDetector.<init>(MutationDetectors.java:107)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.MutationDetectors.forValueWithCoder(MutationDetectors.java:44)
Caused by: java.io.EOFException
at java.io.DataInputStream.readFully(DataInputStream.java:197)
at java.io.DataInputStream.readLong(DataInputStream.java:416)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.coders.BigEndianLongCoder.decode(BigEndianLongCoder.java:58)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.coders.InstantCoder.decode(InstantCoder.java:83)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.WindowedValue$FullWindowedValueCoder.decode(WindowedValue.java:621)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.WindowedValue$FullWindowedValueCoder.decode(WindowedValue.java:553)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.coders.KvCoder.decode(KvCoder.java:98)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.coders.KvCoder.decode(KvCoder.java:42)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.CoderUtils.decodeFromSafeStream(CoderUtils.java:157)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.CoderUtils.decodeFromByteArray(CoderUtils.java:140)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.CoderUtils.decodeFromByteArray(CoderUtils.java:134)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.MutationDetectors$CodedValueMutationDetector.<init>(MutationDetectors.java:107)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.MutationDetectors.forValueWithCoder(MutationDetectors.java:44)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.transforms.ParDo$ImmutabilityCheckingOutputManager.output(ParDo.java:1303)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.DoFnRunnerBase$DoFnContext.outputWindowedValue(DoFnRunnerBase.java:287)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.DoFnRunnerBase$DoFnProcessContext.output(DoFnRunnerBase.java:449)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.ReifyTimestampAndWindowsDoFn.processElement(ReifyTimestampAndWindowsDoFn.java:38)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.SimpleDoFnRunner.invokeProcessElement(SimpleDoFnRunner.java:49)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.util.DoFnRunnerBase.processElement(DoFnRunnerBase.java:138)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.transforms.ParDo.evaluateHelper(ParDo.java:1229)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.transforms.ParDo.evaluateSingleHelper(ParDo.java:1098)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.transforms.ParDo.access$300(ParDo.java:457)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.transforms.ParDo$1.evaluate(ParDo.java:1084)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.transforms.ParDo$1.evaluate(ParDo.java:1079)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.DirectPipelineRunner$Evaluator.visitTransform(DirectPipelineRunner.java:858)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.TransformTreeNode.visit(TransformTreeNode.java:219)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.TransformTreeNode.visit(TransformTreeNode.java:215)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.TransformTreeNode.visit(TransformTreeNode.java:215)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.TransformTreeNode.visit(TransformTreeNode.java:215)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.TransformHierarchy.visit(TransformHierarchy.java:102)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.Pipeline.traverseTopologically(Pipeline.java:259)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.DirectPipelineRunner$Evaluator.run(DirectPipelineRunner.java:814)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.DirectPipelineRunner.run(DirectPipelineRunner.java:526)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.runners.DirectPipelineRunner.run(DirectPipelineRunner.java:96)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.Pipeline.run(Pipeline.java:180)
at com.google.cloud.dataflow.sdk.testing.TestPipeline.run(TestPipeline.java:106)
at com.example.dataflow.TestGroupByKeyCustomCoder.testPipeline(TestGroupByKeyCustomCoder.java:85)
代码如下:
package com.example.dataflow;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.google.cloud.dataflow.sdk.coders.CustomCoder;
import com.google.cloud.dataflow.sdk.testing.CoderProperties;
import com.google.cloud.dataflow.sdk.testing.TestPipeline;
import com.google.cloud.dataflow.sdk.transforms.*;
import com.google.cloud.dataflow.sdk.transforms.windowing.GlobalWindow;
import com.google.cloud.dataflow.sdk.transforms.windowing.PaneInfo;
import com.google.cloud.dataflow.sdk.util.WindowedValue;
import org.joda.time.Instant;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
class ParseJson extends DoFn<String, JsonNode> {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private transient ObjectMapper om;
{ init(); }
private void init() {
om = new ObjectMapper();
}
private void readObject(java.io.ObjectInputStream in)
throws IOException, ClassNotFoundException {
init();
}
@Override
public void processElement(ProcessContext c) throws Exception {
JsonNode node = om.readTree(c.element());
c.output(node);
}
}
class JsonNodeCoder extends CustomCoder<JsonNode> {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
private static final JsonNodeCoder INSTANCE = new JsonNodeCoder();
public static JsonNodeCoder of() {
return INSTANCE;
}
@Override
public void encode(JsonNode value, OutputStream outStream, Context context) throws IOException {
mapper.configure(JsonGenerator.Feature.AUTO_CLOSE_TARGET, false).writeValue(outStream, value);
}
@Override
public JsonNode decode(InputStream inStream, Context context) throws IOException {
return mapper.configure(JsonParser.Feature.AUTO_CLOSE_SOURCE, false).readTree(inStream);
}
}
public class TestGroupByKeyCustomCoder {
@Test // original code the produces the error
public void testPipeline() throws IOException {
TestPipeline p = TestPipeline.create();
p.getCoderRegistry().registerCoder(JsonNode.class, JsonNodeCoder.class);
p.apply(Create.of("{}"))
.apply(ParDo.of(new ParseJson()))
.apply(WithKeys.of("foo"))
.apply("GroupByAction", GroupByKey.create());
p.run();
}
// Test as per Kenn Knowles' suggestion
// this throws the same error
@Test
public void testCustomCoder() throws Exception {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
JsonNode value = mapper.readTree("{}");
WindowedValue.FullWindowedValueCoder<JsonNode> windowedValueCoder
= WindowedValue.FullWindowedValueCoder
.of(JsonNodeCoder.of(), GlobalWindow.Coder.INSTANCE);
WindowedValue<JsonNode> x = WindowedValue.of(
value, Instant.now(), GlobalWindow.INSTANCE, PaneInfo.ON_TIME_AND_ONLY_FIRING);
CoderProperties.coderDecodeEncodeEqual(windowedValueCoder, x);
}
}
这个问题似乎是因为 readTree 消耗了太多输入,因此吞噬了 Dataflow 正在寻找的时间戳:
@Test
public void testJackson() throws IOException {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream("{}1".getBytes());
mapper.readTree(bis);
Assert.assertNotEquals(bis.read(), -1); // assertion fails
}
最佳答案
堆栈跟踪表明在解析时间戳的大端 long
时到达文件末尾。
encoding used by WindowedValue.FullWindowedValueCoder
是您的编码值,然后是时间戳,然后是窗口,最后是 Pane 元数据。因此,这反过来意味着 JsonCoder
从输入流中消耗了太多字节(也许是所有字节?),因此时间戳的解码到达了文件末尾。
SDK 在 CoderProperties
中提供了许多用于测试编码器的实用程序.您实际上可以通过运行 CoderProperties#coderDecodeEncodeEqual
直接测试这种情况,它位于全局窗口中。与编码器 WindowedValue.FullWindowedValueCoder.of(JsonCoder.of(), new GlobalWindow.Coder())
。
有一个传递给 encode
和 decode
的标志,您可能必须注意:Coder.Context
。
Coder.Context.OUTER
表示你的coder是最外层的Coder
,拥有整个流。在这种情况下,在编码时,您可以利用 EOF 信号并省略长度前缀或括号等元数据,而在解码时,您可以随意使用。Coder.Context.NESTED
表示您的 Coder
仅对值的一部分进行编码,因此它需要编写足够的元数据以便它可以智能地仅使用字节来自它自己的编码。关于java - CoderException : java. io.EOFException 在使用 Jackson 对使用 CustomCoder 编码的 Json 值执行 GroupByKey 时,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37996669/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!