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machine-learning - 使用 apache mahout 进行情感分析

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 08:35:29

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我计划开发一个系统来预测给定文本的情绪(简称情绪分析)。

我也更喜欢 apache mahout，因为它是非常大的数据，并且系统应该是可实时扩展的。请向我推荐 apache mahout 提供的算法，该算法适合情感分析。

最佳答案

如果您已经标记了训练数据，那么您可以尝试 Naive Bayes classifier这是最简单的监督学习算法之一(并由 Mahout 支持)。如果由于某种原因这还不够，那么您可以尝试更多复杂的算法，例如逻辑回归等。

如果您没有标记数据，那么您就不走运了 - 您需要获得一些标记数据才能发挥作用(例如，通过 Amazon's Mechanical Turk 雇用某人为您标记数据)

顺便问一下，我们谈论的数据大小是多少？ (如果它达到几百 GB，那么您不需要 hadoop/mahout 来训练此类模型 - 当然，除非您已经在 hadoop 中拥有该数据..)

关于machine-learning - 使用 apache mahout 进行情感分析，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8445956/

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