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machine-learning - 逻辑回归数据集标签的含义是什么？

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 08:35:26

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我学了几天逻辑回归，我认为逻辑回归的数据集的标签需要是1或0，对吗？

但是当我查找libSVM时图书馆的regression dataset ，我看到标签值是连续数字(例如 1.0086,1.0089 ...)，我错过了什么吗？

请注意，libSVM 库可用于回归问题。

非常感谢!

最佳答案

与它的名字相反，逻辑回归是一种分类算法，它输出以数据点为条件的类概率。因此，训练集标签需要为 0 或 1。对于您提到的数据集，逻辑回归不是合适的算法。

SVM 是一种分类算法，它使用输入标签 -1 或 1。它不是概率算法，并且不输出类概率。它还可以适应回归。

关于machine-learning - 逻辑回归数据集标签的含义是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14414826/

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