machine-learning - 决策树——节点的熵可以为零吗？

Question

信息增益的公式为:

Information Gain = entropy(parent) – [average entropy(children)]

熵可以为零吗，这意味着在某些情况下:

entropy(parent) == [average entropy(children)]

Answer 1

“当H(S) = 0时，集合S被完美分类(即S中的所有元素都属于同一类)。” -- https://en.wikipedia.org/wiki/ID3_algorithm

H(S) = 熵;)