machine-learning - 为什么 t-sne 被认为是受监督的？

Question

是什么让 t-sne 受到监督？

维基百科对 t-sne algorithm 进行分类作为一种监督方法。我读到监督方法涉及训练，有输入和期望的结果。

我在想，t-sne 的目标是最小化 Kullback-Leibler 散度。最小化这种分歧是否算作“期望的结果”，从而使其受到监督？

Answer 1

维基百科没有将 t-sne 归类为监督学习，而是降维(目前我正在写答案)。而且，据我所知，这根本不是一种监督方法。

其目的是简化数据可视化，降低维数，也可以用作聚类技术(无监督分类)。