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我是机器学习的初学者,所以我试图创建一个模型来识别 Keras 博客中引用的图像。我已经在 Windows 10 上安装了 Anaconda 3 以及所有软件包,如tensorflow、keras、scipy、numpy、pandas
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_img
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D
from keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense
datagen = ImageDataGenerator(
rotation_range=40,
width_shift_range=0.2,
height_shift_range=0.2,
shear_range=0.2,
zoom_range=0.2,
horizontal_flip=True,
fill_mode='nearest')
img = load_img('E:/ML_R&D/training_set/cats/cat.3919.jpg') # this Line is giving me error
我正在使用 conda 命令和使用 pip 的pillow,但是当我运行从 keras 博客获取的代码时,出现错误。
最佳答案
关于python-3.x - 出现错误 "Could not import PIL.Image. The use of ` array_to_img` 需要 PIL。”,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51479458/
在 python 解释器中: >>> import PIL >>> PIL.Image Traceback (most recent call last): File "", line 1, in
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我是一名新的Python用户,也是“Stack Overflow”中的新用户,当我尝试编译 tensorflow 代码时,我遇到了一些问题,并且我无法从网站上找到答案,所以我想从这里获得一些帮助,先谢
我知道 stackoverflow 上已经有很多与此问题相关的问题,我已经阅读了所有问题,但我仍然没有成功解决此问题。我希望有人能帮我解决这个问题。 我已经安装并重新安装了 Pillow 10 次。我
我得到错误: --------------------------------------------------------------------------- ImportError
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我正在遵循这个 SageMaker 指南并使用 1.12 cpu docker 文件。 https://github.com/aws/sagemaker-tensorflow-serving-cont
`from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont image = Image.new('RGB', (950, 250), color=(255, 255, 2
我知道如何从图片中找到边缘。但我希望轮廓边缘更厚,例如宽度 9。 from PIL import Image, ImageFilter image = Image.open('your
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虽然它们非常相似,但我确信 Pearson 相关相似度和调整余弦相似度之间存在一些差异,因为所有的论文和网页都将它们分为两种不同的类型。 然而,它们都没有提供明确的定义。 Here是其中一页。 谁能说
这是我的forms.py: class UploadImageForm(forms.ModelForm): class Meta: model = UserImages
关闭。这个问题需要更多 focused .它目前不接受答案。 想改进这个问题?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 4年前关闭。 Improve this questi
我是一名优秀的程序员,十分优秀!