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在部署 K-means 算法后，我想在每个集群中获取距中心最近的 N 个数据点(基于欧几里得距离)。我可以使用获取数据点的索引
np.where(km.labels_ == 0)
最佳答案
您可以使用 kmeans 类的 transform 方法来计算每个数据点到每个簇的距离。
然后假设您想要第 0 个索引簇中的前 N 个点，那么您可以这样做:
cluster = 0
N = 2
np.sort(kmeans.transform(X)[:,cluster])[:N]
关于python-3.x - 如何获得离簇中心最近的N个数据点？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53790832/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！