machine-learning - 机器学习和显式编程之间的区别

Question

关闭。此题需要 details or clarity 。目前不接受答案。

---

想要改进这个问题吗？通过 editing this post 添加详细信息并澄清问题.

已关闭 6 年前。

Improve this question

我是数据科学领域的新手。所以我试图一步一步地了解他的基础知识。在他最重要的领域中，我们发现了机器学习。

我找到了这个定义:

“机器学习是一个研究领域，旨在赋予机器无需明确编程的学习能力。”

对我来说仍然模糊的是我们如何让机器无需编程即可学习的能力!!

谁能帮我解释一下吗？

Answer 1

通过机器学习，您可以编写一个能够自行学习的程序，例如，通过一个程序，它可以学习检测图片中是否有猫。现在，您不必告诉程序每张图片中是否有猫，程序将使用机器学习自行了解这一点。

您可以使用不同的机器学习方法，例如监督学习，您可以为程序提供一组示例数据点，并带有标签来指示该数据的含义。在无监督学习中，您不会为示例提供标签，因此程序必须自己找到集群/模式。也许这可以帮助你学习: http://www.r-bloggers.com/in-depth-introduction-to-machine-learning-in-15-hours-of-expert-videos/