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r - 我可以将 glmnet 与插入符号和稀疏矩阵一起使用吗？

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 08:33:48

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对我来说，使用 glmnet 的一大好处是能够直接使用稀疏矩阵，而无需对其进行转换。这里的帖子似乎表明插入符的训练函数只能接受训练集的数据帧，并且 ?caret::train 也提出了同样的建议。事实真的是这样吗？

最佳答案

这在过去确实是正确的，目前，预测数据将转换为数据帧。然而，最近对该包的一些更改可能允许维护稀疏矩阵对象。

我添加了this并将调查此事。

最大

关于r - 我可以将 glmnet 与插入符号和稀疏矩阵一起使用吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24858512/

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