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r - 在 R 中获取连续变量的随机森林预测精度

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 08:33:48 25 4
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我正在尝试使用随机森林预测 R 中的连续变量(计数)。预测变量的值为 min=1max=1000

我尝试使用“confusionMatrix”获得预测精度,但自然地我会得到预测与预测之间不同级别数的误差。

在这些情况下获得预测准确性的最佳方法是什么?

最佳答案

@米沙科布

粗略地说,均方根误差可以理解为实际值与拟合值之间的归一化偏差。可以通过如下方式获得。

library(randomForest)
set.seed(1237)
iris.rg <- randomForest(Sepal.Length ~ ., data=iris, importance=TRUE,
proximity=TRUE)

sqrt(sum((iris.rg$predicted - iris$Sepal.Length)^2) / nrow(iris))
[1] 0.3706187

关于r - 在 R 中获取连续变量的随机森林预测精度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29996435/

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