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我已经开始尝试 Azure ML 工作室并开始使用模板、将数据上传到其中并立即开始使用它。
问题是,我似乎不知道如何将这些算法与实时数据联系起来。我可以定义要输入的数据源,还是可以配置 Azure ML 工作室,使其在我指定的数据上运行?
最佳答案
Azure ML studio 用于尝试为您遇到的问题找到正确的解决方案。您可以上传数据来采样、分割和训练您的算法以获得“训练模型”。一旦您对结果感到满意,您就可以将“训练实验”转变为“预测实验”。从那时起,您的实验将不再是训练,而是根据用户输入预测结果。
为此,您可以将实验发布为 Web 服务,发布 Web 服务后,您可以在 Web 服务选项卡下找到您的 Web 服务并使用它运行示例。有一个手动输入框对话框(此处的输入框取决于您在数据示例中使用的功能)、一些文档和 REST API 信息,用于使用 Web 服务进行单个查询和批量查询处理。在批处理下,您甚至可以找到连接到已发布的 Web 服务的示例代码。从这里开始,您可以在任何可以使用 REST API 的平台上调用已发布的 Web 服务并获取结果。在下面查找有关从训练转换为预测实验的文章 https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-walkthrough-5-publish-web-service/
希望这有帮助!
关于azure - 在 Azure 机器学习工作室中使用实时数据?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33988288/
Closed. This question is opinion-based。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,以便editing this post用事实和引用来回答。 2年前关闭。
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