artificial-intelligence - 自动化新闻报道

Question

名为 StatSheet 的网络应用程序今天(2010 年 8 月 4 日)获得资助

http://techcrunch.com/2010/08/04/former-crunchies-finalist-statsheet-recieves-1-3-million-in-series-a/

他们正在做“自动化新闻”——使用计算机根据统计数据生成类似人类的体育比赛报告

http://www.guardian.co.uk/media/pda/2010/mar/30/digital-media-algorithms-reporting-journalism

有人知道使用什么方法/算法来做到这一点/如何复制它吗？

Answer 1

此类项目的详细信息有点稀疏，但看起来像棒球摘要 Stats Monkey组成:

1. 统计模型:他们构建了棒球比赛通常如何展开的模型，最有可能通过观察某些变量(例如跑动、击球数等)在比赛过程中如何变化。一场比赛或与您期望在比赛中看到的情况不同(例如，无名球队比备受青睐的球队得分更高)。给定的游戏适合(或不适合)该模型的程度让他们了解该游戏可能有趣的地方(例如关键玩法或玩家)。

2. 文本生成:给定一个预先写好的叙述弧库(例如来回游戏、后来者获胜等)，他们使用“有趣的信息” 》从游戏的模型来构建游戏的概要。我不确定，但看起来他们使用决策树(以模型中的信息为条件)来选择这些弧之一。

3. 杂项粘合:他们的文章中没有提到这一点，但我认为有相当多的硬编码规则可以“粘合”主要叙述弧线成一个单一的、有凝聚力的故事。

Stats Monkey 的作者在相关领域进行了大量研究，例如网站摘要以及自动内容聚合和生成。以下是一些可能有趣的论文:

• 内森·尼科尔斯和克里斯蒂安·哈蒙德。 “Machine-Generated Multimedia Content.” 2009 年第二届人机交互进展国际 session 论文集。

• 内森·尼科尔斯、丽莎·甘迪和克里斯蒂安·哈蒙德。 "From Generating to Mining: Automatically Scripting Conversation Using Existing Online Sources. "2009 年第三届国际博客和社交媒体 session 论文集。

• J.刘和 L.伯恩鲍姆。 2008."LocalSavvy: Aggregating Local Points of View about News Issues" 。 WWW 2008 网络位置研讨会。