machine-learning - Tensorflow Hub 导致 tensorflow 日志记录重复!

Question

我的 Tensorflow 日志消息显示两次。经过一番调查我找出原因是 Tensorflow Hub。

Example:

代码:

import tensorflow as tf
import tensorflow_hub 

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)

tf.logging.info("Hello test!")

输出:

INFO:tensorflow:Hello test!
I0523 16:35:51.024926 140735788589952 log.py:13] Hello test!

所需输出:

 INFO:tensorflow:Hello test!

What I tried:

我尝试反转导入的顺序，但最终只得到第二行输出。这更好，但我想知道如何只获取输出的第一行!感谢您的帮助。

Answer 1

我认为这里的问题是 Tensorflow Hub 使用 https://abseil.io/docs/python/guides/logging是否像tensorflow一样使用常规的python日志记录。

切换 Tensorflow Hub 使用的日志记录类型是需要考虑的事情。同时，可以通过重新排序导入语句来解决该问题:

import tensorflow_hub as hub
import tensorflow as tf
tf.logging.set_verbosity(tf.logging.INFO)
tf.logging.info('This is a log')