machine-learning - 感知器精度与历元之间的关系

Question

感知器的准确性是否有可能随着我训练次数的增加而降低？在本例中，我多次使用相同的训练集。

Answer 1

随着 epoch 的增加，训练数据集和测试数据集的准确性都不稳定。实际上experimental data表明样本内误差或样本外误差的趋势甚至不是单调的。并且经常应用“pocket”策略。与早期停止不同，口袋算法将迄今为止看到的最佳解决方案保留在“口袋中”，而不是最后的解决方案。