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我实现了一个基于深度学习的微笑检测系统。最底层是系统的输出，根据人的微笑程度有10个输出。
我想使用回归层将这十个输出转换为 1 到 10 范围内的数字输出。
我怎样才能在咖啡中做到这一点？
谢谢
最佳答案
为了将 10 个输出转换为单个输出，您需要一个具有 10 个输入和一个输出的 "InnerProduct" 层。要训练该层，您还需要在已有的 10 个输出层之上添加一个适合回归的损失层。
这样的损失层可以是，例如Euclidean loss layer或罗斯·吉尔希克的smooth L1 loss layer .
关于machine-learning - 为caffe添加回归层，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29492848/
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// Assuming that data are on the CPU initially, and we have a blob. const Dtype* foo; Dtype* bar;
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！