machine-learning - "high-capacity cnn"或 "high-capacity architecture"的定义是什么？

Question

我在这两篇论文中发现了“high-capacity cnn”这个短语:

1. Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

2. Region-based Convolutional Networks for Accurate Object Detection and Segmentation

我在谷歌上搜索过，但似乎找不到合适的。

Answer 1

这通常指的是神经网络能够学习的底层模式的复杂性。通常，深入会通过增加模型参数的数量来增加神经网络的容量，这意味着它可以适应更复杂的函数。然而，通过深入增加容量也会增加过度拟合的可能性，并且正则化等问题变得很重要。这通常还意味着您需要增加训练样本的数量。