python - 使用 Caffe 进行深度学习 - Python

Question

我正在研究深度学习并尝试使用 CAFFE-Python 来实现它。谁能告诉我们如何将权重分配给输入层中的每个节点，而不是在caffe中使用权重填充器？

Answer 1

权重和输入数据之间存在根本区别:训练数据用于<​​em>学习训练期间的权重(又名“可训练参数”)。一旦网络经过训练，就不再需要训练数据，而权重将保留作为模型的一部分用于测试/部署。
在开始之前，请确保您清楚这种差异。

具有可训练参数的层有一个填充器来初始设置权重。
另一方面，输入数据层没有可训练的参数，但它应该为网络提供输入数据。因此，输入层没有填充。
根据您使用的输入层的类型，您需要准备训练数据。