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最佳答案
如果您从 git 获取了 caffe，您应该在 data/ilsvrc12 文件夹中找到 shell 脚本 get_ilsvrc_aux.sh。
该脚本应下载用于 ilsvrc(用于大规模图像识别挑战的 imagenet 子集)训练的多个文件。
将下载的(对您来说)最有趣的文件是 synset_words.txt，该文件有 1000 行，网络识别的每个类一行。
该行的格式为
nXXXXXXXX description of class
关于machine-learning - 在哪里可以找到经过训练的模型(例如 googleNet 的输出)与真实类别标签之间的标签映射？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27986339/
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