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machine-learning - 为什么我们要在分类问题中最大化 AUC？

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-30 08:30:16

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我想知道为什么我们的目标是在最大化准确率时最大化 AUC？

我认为，除了最大化准确性的主要目标之外，AUC 也会自动变大。

最佳答案

我想我们使用 AUC 是因为它解释了我们的方法能够在多大程度上独立于阈值来分离数据。对于某些应用程序，我们不希望出现误报或漏报。当我们使用准确性时，我们已经先验地确定了分离数据的最佳阈值，而不管特异性和敏感性如何。。

关于machine-learning - 为什么我们要在分类问题中最大化 AUC？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46741427/

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