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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在尝试在 Google COLAB 上使用 Tensorflow 对象检测 API 进行预测。我已经成功完成了训练过程和导出推理图任务。
但问题是,当我要做出新的预测时,它会抛出一些错误日志。
cannot connect to X server
现在我无法做出新的预测。我的错误日志的某些部分:
totalMemory: 11.17GiB freeMemory: 6.65GiB
2019-02-07 15:08:38.398219: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1512] Adding visible gpu devices: 0
2019-02-07 15:08:38.745889: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:984] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2019-02-07 15:08:38.745955: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:990] 0
2019-02-07 15:08:38.745975: I
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1003] 0: N
2019-02-07 15:08:38.746201: W
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_bfc_allocator.cc:42] Overriding allow_growth setting because the TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH environment variable is set. Original config value was 0.
2019-02-07 15:08:38.746259: I
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 6426 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:04.0, compute capability: 3.7)
2019-02-07 15:08:39.683618: W ./tensorflow/core/grappler/optimizers/graph_optimizer_stage.h:241] Failed to run optimizer ArithmeticOptimizer, stage RemoveStackStridedSliceSameAxis node Preprocessor/map/while/ResizeToRange/strided_slice_3. Error: Pack node (Preprocessor/map/while/ResizeToRange/stack_2) axis attribute is out of bounds: 0
2019-02-07 15:08:40.360560: W ./tensorflow/core/grappler/optimizers/graph_optimizer_stage.h:241] Failed to run optimizer ArithmeticOptimizer, stage RemoveStackStridedSliceSameAxis node Preprocessor/map/while/ResizeToRange/strided_slice_3. Error: Pack node (Preprocessor/map/while/ResizeToRange/stack_2) axis attribute is out of bounds: 0
2019-02-07 15:08:40.646093: I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:152] successfully opened CUDA library libcublas.so.10.0 locally
: cannot connect to X server
如何找出此问题的原因?
最佳答案
X 服务器是 X Window 系统中的一个程序,运行在本地计算机(即用户直接使用的计算机)上,并处理对本地计算机上的显卡、显示屏和输入设备(通常是键盘和鼠标)的所有访问。那些计算机。
话虽如此,Colab 作为服务器中的终端实例运行,如果您使用 GPU 运行时,那么问题不在于 X 服务器访问您的显卡,也不在于输入设备,通常当您尝试解析某些内容时会发生这种情况应该在桌面上显示为单独窗口的数据,诸如cv2.imshow()
之类的命令,可能还有其他类似的函数可能导致此问题,如果您必须使用图形输出,您可能需要查看 %matplotlib Notebook
并在可交互的 matplot 图中显示数据。
如果这不是您的问题,只需发布您修改后的代码的链接,我也许可以提供更多帮助。
关于tensorflow - 无法连接到 X 服务器 GOOGLE COLAB,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54577083/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!