python - 如何获取Scikit-learn的svm中的训练误差？

Question

我的问题:如何获取 svm 模块(SVC 类)中的训练误差？

我正在尝试根据所使用的训练数据数量(或其他特征，例如 C/gamma )绘制训练集和测试集的误差图。然而，根据SVM documentation ，没有这样的公开属性或方法来返回此类数据。我确实发现 RandomForestClassifier 确实暴露了 oob_score_ 。

Answer 1

只需计算训练数据的分数:

>>> model.fit(X_train, y_train).score(X_train, y_train)

您还可以使用 sklearn.metrics 模块中的任何其他性能指标。该文档在这里:

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html

另外:oob_score_ 是测试/验证分数的估计值，而不是训练分数。