amazon-web-services - 用于情绪分析的亚马逊机器学习

Question

亚马逊机器学习平台在情感分析和文本分析方面的灵 active 或支持性如何？

Answer 1

您可以使用 Amazon ML 构建良好的机器学习模型来进行情感分析。

这里是一个 github 项目的链接，该项目就是这样做的:https://github.com/awslabs/machine-learning-samples/tree/master/social-media

由于 Amazon ML 支持监督学习以及文本作为输入属性，因此您需要获取已标记的数据样本并使用它构建模型。

标记可以基于 Mechanical Turk，如上面的示例所示，或者使用实习生(“夏天即将到来”)为您进行标记。拥有特定标记的好处是您可以将逻辑放入模型中。例如，“啤酒是冷的”或“牛排是冷的”之间的区别(其中一个是积极的，一个是消极的)是通用系统很难学习的。

您还可以尝试使用上面项目或 Kaggle 电影评论情感分析竞赛中的一些示例数据:https://www.kaggle.com/c/sentiment-analysis-on-movie-reviews 。我在该数据集上使用了 Amazon ML，并轻松快速地获得了相当好的结果。

请注意，您还可以使用 Amazon ML 根据您正在构建的模型运行实时预测，并且可以使用它立即响应负面(或正面)输入。在这里查看更多:http://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/interpreting_predictions.html