machine-learning - 强化学习、深度学习、深度强化学习有什么区别？

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强化学习、深度学习和深度强化学习之间有什么区别？ Q-learning 适用于哪里？

Answer 1

强化学习是教智能体使用奖励来驾驭环境。 Q-learning是主要的强化学习方法之一。

深度学习使用神经网络来实现特定目标，例如识别图像中的字母和单词。

深度强化学习是两者的结合，以 Q-learning 为基础。但它通常不使用实际的状态-值对，而是在状态- Action 空间太大以至于 Q-learning 收敛时间过长的环境中使用。通过使用神经网络，我们可以找到其他相似的状态- Action 对。这种“函数近似”允许在具有非常大的状态 Action 空间的环境中进行有效的学习。