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我刚刚读完《人工智能的现代方法》第三版。作者:珀特·诺维格。我主要使用这本书作为介绍,并了解更多有关人工智能的一般概念。我很快就会和我的一位教授一起加入一个机器学习研究小组,我想知道是否有人知道一些好书来了解更多关于机器学习的知识(特别是神经网络,但不仅仅是它)。
最佳答案
以下是 a course I finished recently 的阅读列表中的一些摘录:
Machine Learning作者:汤姆·米切尔,麦格劳-希尔出版社,1997 年
D. Chen 和 P. Burrell,'Case-based reasoning system and artificial neural networks: A Review (pdf file) ',在神经计算与应用,卷。 10、不。 3,第 264-276 页,2001 年(版权所有 2001 Springer)。
M.F. Valstar 和 M. Pantic,'Biologically vs. logic inspired encoding of facial actions and emotions in video (pdf file) ',在Proc中。 IEEE 国际 session 多媒体与博览会 (ICME '06),加拿大多伦多,2006 年 7 月(版权所有 2006 IEEE Press)。
S。 Petridis 和 M. Pantic,'Audiovisual Discrimination between Laughter and Speech (pdf file) ',在Proc中。 IEEE 国际 session 声学、语音和信号处理 (ICASSP’08),第 5117-5120 页,美国拉斯维加斯,2008 年 4 月(版权所有 © 2008 IEEE Press)。
Pattern Classification 作者:R.O.杜达,体育哈特和 D.G.鹳,约翰威利出版社,2005。
Pattern Recognition and Machine Learning作者:Christopher Bishop,施普林格,2006 年
关于artificial-intelligence - 人工智能 - 机器学习,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10002491/
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简介 在本篇文章中,我们采用逻辑回归作为案例,探索神经网络的构建方式。文章详细阐述了神经网络中层结构的实现过程,并提供了线性层、激活函数以及损失函数的定义(实现方法)。 目录 背景介绍
简介 在前两篇文章中,我们详细探讨了如何利用采样数据来估计回归曲线。接下来,在本节中,我们将深入讨论如何处理分类问题。 章节安排 背景介绍 数学方法 程序实现 背景介绍 线
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