machine-learning - 哪些回归方法适合二值特征和连续输出？

Question

我想构建一个机器学习模型，在给定二进制值特征(0,1)的情况下对连续输出进行回归。我的问题的维度大约是200。以下哪种方法似乎适合此类问题？

• 具有不同内核的 SVR

• 回归随机森林

• 火星

• 使用回归树进行梯度提升

• 核回归(Nadya-Watson 核回归)

• LSR 和 LARS

• 随机梯度提升

Answer 1

直观地说，任何需要计算梯度的东西都会在二进制值上遇到困难。从您的列表中，SVR 和 Forests 将是我寻找基准解决方案的第一个地方。