machine-learning - 各个 LSTM 单元中的隐藏单元是什么？

Question

我是神经网络新手，在单个 LSTM 单元中发现了“隐藏单元”的概念。我理解“门”(输入/输出/忘记等)的概念，但什么是隐藏单元？我还了解到，这与每层中展开的 LSTM 单元的数量(等于时间步数)不同。

Answer 1

尽管这是一个老问题，我还是想回答这个问题。当我开始学习 LSTM 时，我什至无法理解 LSTM 中的隐藏单元、返回序列、返回状态。查看我绘制的上图，这将有助于您理解它。它是3个隐藏单元LSTM层的表示

• inp = 输入(形状=(2,))
• x = 嵌入(50000, 5)(inp)
• x = LSTM(3,return_sequences=True)(x)

有关详细信息，请查看我在 Medium 上的详细博客 https://medium.com/@raqueebilahi/