java - 用于日志记录的 Elasticsearch - 需要架构建议

Question

我正在尝试提出一个优化的架构来在 Elasticsearch 上存储事件日志消息。

这是我的规范/需求:

• 消息是只读的；一旦输入，它们只会被查询以进行报告。
• 没有自由文本搜索。用户将仅使用过滤器进行报告。
• 必须能够执行 timestamp 范围查询。
• 主要需要按agent和customer交互进行过滤(除其他字段外)。
• 客户 和代理 属于同一位置。

因此最常执行的查询将是:获取所有给定 client_id、customer_id 和 timestamp 的 LogItem > 范围。

这是 LogItem 的样子:

"_source": {
    "agent_id" : 14,
    "location_id" : 2,
    "customer_id" : 5289,
    "timestamp" : 1320366520000, //Java Long millis since epoch
    "event_type" : 7,
    "screen_id" : 12
}

我需要帮助索引我的数据。

我一直在读what is an elasticsearch index?和 using elasticsearch to serve events for customers了解良好的索引架构，但我需要专业人士的帮助。

所以这是我的问题:

1. 文章建议创建“每天一个索引”。 我如何使用该架构进行范围查询？(例如:是否可以查询索引范围？)

2. 目前我正在使用一个大索引。 如果我为每个 location_id 创建一个索引，我该如何使用分片进一步组织我的记录？

3. 鉴于上述规范，是否有更好的架构可以建议？

4. 我应该使用哪些字段过滤与查询？

编辑:这是从我的应用运行的示例查询:

{
  "query" : {
    "bool" : {
      "must" : [ {
        "term" : {
          "agent_id" : 6
        }
      }, {
        "range" : {
          "timestamp" : {
            "from" : 1380610800000,
            "to" : 1381301940000,
            "include_lower" : true,
            "include_upper" : true
          }
        }
      }, {
        "terms" : {
          "event_type" : [ 4, 7, 11 ]
        }
      } ]
    }
  },
  "filter" : {
    "term" : {
      "customer_id" : 56241
    }
  }
}

Answer 1

您绝对可以在多个索引上进行搜索。例如，您可以使用通配符或以逗号分隔的索引列表，但请记住，索引名称是字符串，而不是日期。

分片不是用于组织您的数据，而是用于分发数据并最终横向扩展。你如何做到这一点取决于你的数据和你用它做什么。看看这个演讲:http://vimeo.com/44716955 .

关于您关于过滤器 VS 查询的问题，请查看 this其他问题。