machine-learning - Weka属性选择

Question

我正在尝试在 Weka 中执行属性选择。我想使用InfoGainAttributeEval作为评估器，因为我读到它相当于互信息，而Ranker作为搜索方法。我应该对训练集和测试集执行属性选择吗？另外，如何为 N 参数选择正确的值？

非常感谢您的宝贵时间，

纳迪亚

Answer 1

在训练和测试上分别应用属性选择可能会导致选择不同的属性，从而使它们不兼容。因此，为了确保两个集合具有相同的属性，您需要对整个数据集应用属性选择。选择最有用的属性后，您可以将数据分成训练集和测试集。

至于使用-N的哪个值，我会使用你的属性总量。这将产生您所有属性的排名列表，您可以自己评估所有属性的不同分数。然后，您可能会发现一个清晰的阈值，将包含任何有用信息以训练分类器的属性与不添加任何内容的属性分开。然后，我将使用 -T 选项设置此阈值。