text - 社交媒体情绪分类数据集

Question

我想对文本进行情感分类(来自社交媒体的帖子，例如推文、Facebook 墙帖、YouTube 评论等...)。虽然我找不到带有注释数据的良好数据集。我寻找的不仅仅是带有正面和负面注释的数据。我正在寻找包含多种情感的数据集。这可以是离散值(ekman 6 基本情绪)或连续值(唤醒效价模型)。有谁知道我可以从哪里获得这样的数据集，这可以来自 twitter、Facebook、Myspace ...只要它来自社交网络

Answer 1

嗯，我认为更好的名称(或更常用)是情感分析(情感分类) - 对吗？我不确定社交媒体是否提供他们的私有(private)数据(也许是其中的一部分)。不管怎样，我找到了这篇论文:

http://www.cs.cornell.edu/home/llee/papers/sentiment.pdf

他们正在处理数据:http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/来自https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!aboutgroup/rec.arts.movies.reviews 。

适合你吗？基本上，寻找合适的数据通常是机器学习中的一个大问题。通常需要构建自己的(我的意思是手动对其中一部分进行分类，然后应用一些聚类或半监督学习)

如果您在网络上找不到任何合适的内容，我会尝试联系一些撰写与您的研究类似的文章的作者。也许他们已经创建了适合您的数据集......