image-processing - 用于六边形(和分箱)图像的神经网络？

Question

这确实是一个概念性问题——我已经研究这个问题有一段时间了，但还没有找到解决我的问题的好方法。我有一个hexagonal image with hexagonal binning/pixels ，每个像素的黑白强度值，我试图将其输入深度自动编码器，但似乎这些使用方形或矩形图像(带有方形像素)。 请注意，此图像作为一维数组给出，具有适当的 x,y 坐标

我已经思考并研究了许多处理这种情况的想法，并且正在寻找一些可以为我指明正确方向的反馈或信息。

• 将六边形图像转换为立方体。如果我们处理所有完整的六边形像素，这将起作用，但半单元(即半六边形)使这成为不可能。
• 将六边形像素切成相同大小的像素(半六边形)，以便我们可以将它们作为“方形”像素输入。然而，半六边形的方向证明这是一个挑战。我还考虑过将像素切成更小的三角形像素，但我不知道如何处理这个问题。
• 添加白色像素(即全 0)并强制图像看起来像矩形或正方形。但是，我不知道正方形和六边形像素之间的关系。
• 将六边形像素转换为方形像素，然后添加空白，使六边形图像变成矩形图像。这似乎是最有可能的，我目前正在阅读有关如何执行此操作的文章，但我不确定如何正确处理半六边形像素。

我想普遍的问题是——

how do I deal with feeding an image into a Neural Network when theimage is both non-rectangular shaped and non-rectangular pixeled?

如有任何想法，我们将不胜感激。谢谢!

Answer 1

我没有发现使用常规方形网格对其进行重新采样有任何问题，因此它变成了正确的 2D 图像。无论如何，您可能都需要这样做，以保持网络规模相当小。