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machine-learning - 与 CNN 相关,使用自动编码器构建一组滤波器与预构建一组 Gabor 滤波器相比有何优势?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 08:28:26 26 4
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我正在研究卷积神经网络,我发现了构建过滤器来与图像进行卷积的各种方法。各自的优点和缺点是什么?

最佳答案

在某些情况下,使用自动编码器可能会提高性能,产生生物学上合理的过滤器,更重要的是,为您提供基于数据而不是预定义过滤器的模型。一般来说,自动编码器将为您提供更适合您的数据的过滤器。唯一的缺点当然是额外的计算时间。不过,在很多情况下,这并不妨碍您在线学习。

有关更多评估,您可以查看: http://www.idsia.ch/~masci/papers/2011_icann.pdf

关于machine-learning - 与 CNN 相关,使用自动编码器构建一组滤波器与预构建一组 Gabor 滤波器相比有何优势?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27336105/

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