python-3.x - Pytorch:图像标签

Question

我正在开发一个包含 31 个类的图像分类器(Office 数据集)。每个类都有一个文件夹。我有一个使用 PyTorch 编写的 python 脚本，它使用 datasets.ImageFolder 加载数据集，并为每个图像分配一个标签，然后进行训练。这是我用于加载数据的代码片段:

from torchvision import datasets, transforms
import torch

def load_training(root_path, dir, batch_size, kwargs):
    transform = transforms.Compose(
        [transforms.Resize([256, 256]),
         transforms.RandomCrop(224),
         transforms.RandomHorizontalFlip(),
         transforms.ToTensor()])
    data = datasets.ImageFolder(root=root_path + dir, transform=transform)
    train_loader = torch.utils.data.DataLoader(data, batch_size=batch_size, shuffle=True, drop_last=True, **kwargs)
    return train_loader

代码获取每个文件夹，为该文件夹中的所有图像分配相同的标签。有什么方法可以找到哪个标签分配给哪个图像/图像文件夹？

Answer 1

类 ImageFolder 有一个属性 class_to_idx，它是将类名称映射到索引(标签)的字典。因此，您可以使用 data.classes 访问类，并使用 data.class_to_idx 为每个类获取标签。

引用:https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/datasets/folder.py