machine-learning - 机器学习挑战: learn english pronunciation

Question

假设您想要 CMU's phonetic data set输入看起来像这样:

ABERRATION  AE2 B ER0 EY1 SH AH0 N
ABERRATIONAL  AE2 B ER0 EY1 SH AH0 N AH0 L
ABERRATIONS  AE2 B ER0 EY1 SH AH0 N Z
ABERT  AE1 B ER0 T
ABET  AH0 B EH1 T
ABETTED  AH0 B EH1 T IH0 D
ABETTING  AH0 B EH1 T IH0 NG
ABEX  EY1 B EH0 K S
ABEYANCE  AH0 B EY1 AH0 N S

(左边是单词，右边是一系列音素，key here)

您想将其用作机器学习系统的训练数据，该系统将接受新单词并猜测它们在英语中的发音。

至少对我来说这不是那么明显，因为没有固定的字母标记大小可以映射到音素。我有一种感觉，与马尔可夫链有关的事情可能是正确的选择。

你会怎么做？

Answer 1

该问题称为“字素到音素转换”，是 Natural Language Processing 的子问题。 。谷歌 brings up几篇论文。