machine-learning - 神经网络中的神经元应该异步吗？

Question

我正在设计一个神经网络，并试图确定是否应该以每个神经元都是 Erlang 中自己的“进程”的方式编写它，或者我是否应该使用 C++ 并在一个线程中运行一个网络(我仍然会通过在自己的线程中运行每个网络的实例来使用我的所有核心)。

有充分的理由为了 Erlang 提供的异步神经元而放弃 C++ 的速度吗？

Answer 1

我不确定我是否理解您想要做什么。人工神经网络本质上是由节点之间的连接权重来表示的。节点本身并不是孤立存在的；它们的值仅在给定输入时通过前向传播算法计算(至少在前馈网络中)。

用于更新权重的反向传播算法绝对是可并行的，但这似乎不是您所描述的。