machine-learning - Tensorflow 计算图像中的对象数

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机器学习新手，因此正在寻找如何入门的方向。最终目标是能够使用 Tensorflow 训练模型来计算图像中的对象数量。我最初的重点是训练模型来计算一种特定类型的对象。假设我拿了硬币。我只会训练模型来计算硬币。不担心为所有不同类型的对象创建通用计数器。我只完成了谷歌的花卉图像分类示例，我了解其中的基础知识。因此寻找如何开始的线索。这是一个图像分类问题吗？我可以使用与花...等相同的逻辑吗？

Answer 1

解决硬币问题的最佳解决方案可能是使用回归来解决这个问题。使用场景中对象的数量注释 5k 图像，并在其上运行模型。然后你的模型就会输出正确的数字。 (希望如此)

另一种方法是对图像是否显示硬币进行分类并使用滑动窗口方法，如下所示:https://arxiv.org/pdf/1312.6229.pdf如果每个窗口显示硬币，则对其进行分类。然后计算找到的区域。这个更容易注释和学习，并且可扩展性更好。但是您面临选择好的窗口并以简洁的方式使用这些窗口的结果的问题。