r - 对训练数据进行聚类后，如何预测新数据的聚类？

Question

我已经使用 hclust 训练了我的聚类模型:

 model=hclust(distances,method="ward”)

结果看起来不错:

现在我得到了一些新的数据记录，我想预测它们属于哪个簇。我该如何完成它？

Answer 1

顾名思义，聚类并不应该对新数据进行“分类” - 它是分类的核心概念。

一些聚类算法(例如基于质心的算法 - kmeans、kmedians 等)可以根据创建的模型“标记”新实例。不幸的是，层次聚类不是其中之一 - 它不会划分输入空间，它只是“连接”聚类期间给出的一些对象，因此您无法将新点分配给该模型。

使用 hclust 进行“分类”的唯一“解决方案”是在 hclust 给出的标记数据之上创建另一个分类器。例如，您现在可以在带有 hclust 标签的数据上训练 knn(即使 k=1)，并使用它为新点分配标签。