machine-learning - nvidia-smi不显示内存使用情况

Question

已关闭。此问题不符合 Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。

---

这个问题似乎与 a specific programming problem, a software algorithm, or software tools primarily used by programmers 无关。如果您认为该问题与 another Stack Exchange site 上的主题相符，您可以发表评论来解释在哪里可以回答该问题。

已关闭 6 年前。

奥 git _a

我想使用 nvidia-smi 来监控我的机器学习/人工智能项目的 GPU。但是，当我在 cmd、git bash 或 powershell 中运行 nvidia-smi 时，我得到以下结果:

$ nvidia-smi
Sun May 28 13:25:46 2017
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 376.53                 Driver Version: 376.53                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name            TCC/WDDM | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 1070   WDDM  | 0000:28:00.0      On |                  N/A |
|  0%   49C    P2    36W / 166W |   7240MiB /  8192MiB |      4%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID  Type  Process name                               Usage      |
|=============================================================================|
|    0      7676  C+G   ...ost_cw5n1h2txyewy\ShellExperienceHost.exe N/A      |
|    0      8580  C+G   Insufficient Permissions                     N/A      |
|    0      9704  C+G   ...x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe N/A      |
|    0     10532    C   ...\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\python.exe N/A      |
|    0     11384  C+G   Insufficient Permissions                     N/A      |
|    0     12896  C+G   C:\Windows\explorer.exe                      N/A      |
|    0     13868  C+G   Insufficient Permissions                     N/A      |
|    0     14068  C+G   Insufficient Permissions                     N/A      |
|    0     14568  C+G   Insufficient Permissions                     N/A      |
|    0     15260  C+G   ...osoftEdge_8wekyb3d8bbwe\MicrosoftEdge.exe N/A      |
|    0     16912  C+G   ...am Files (x86)\Dropbox\Client\Dropbox.exe N/A      |
|    0     18196  C+G   ...I\AppData\Local\hyper\app-1.3.3\Hyper.exe N/A      |
|    0     18228  C+G   ...oftEdge_8wekyb3d8bbwe\MicrosoftEdgeCP.exe N/A      |
|    0     20032  C+G   ...indows.Cortana_cw5n1h2txyewy\SearchUI.exe N/A      |
+-----------------------------------------------------------------------------+

GPU Memory Usage 列显示每个进程的 N/A。此外，列出的进程比我在互联网上找到的大多数示例要多得多。这可能是什么原因？

我正在运行 ASUS 的 Nvidia GTX 1070，我的操作系统是 Windows 10 Pro。

Answer 1

如果执行以下操作:nvidia-smi -q，您将看到以下内容:

Processes
        Process ID                  : 6564
            Type                    : C+G
            Name                    : C:\Windows\explorer.exe
            Used GPU Memory         : Not available in WDDM driver model

不适用于 WDDM 驱动程序模型 => WDDM 代表 Windows 显示驱动程序模型。您可以切换到 TCC 并使用以下命令获取信息:nvidia-smi -dm 1，但是只有在 GPU 没有连接任何显示器的情况下才能执行此操作。所以...这几乎是不可能的...

顺便说一句，不用担心内存使用率过高，Tensorflow 会保留尽可能多的 GPU 内存来加速其处理速度。如果您希望对所占用的内存进行更细粒度的控制，请使用以下命令(它可能会稍微减慢您的计算速度):

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.Session(config=config)

您可以在 Ubuntu 上创建双启动，或者干脆忘记这一点。