machine-learning - 使用 SVM light 进行分类的文件格式

Question

我正在尝试使用 SVM light 构建一个分类器，它将文档分类为两个类之一。我已经训练和测试了分类器，并将模型文件保存到磁盘上。现在我想使用这个模型文件来对全新的文档进行分类。输入文件格式应该是什么？它可能是纯文本文件(我认为这不起作用)，或者可能只是文本文件中存在的功能的简单列表，没有任何类标签和功能权重(在这种情况下，我必须跟踪训练期间特征向量中的特征)还是其他格式？

Answer 1

训练和测试文件必须具有相同的格式，每个实例都会生成以下形式的一行:

<line> .=. <target> <feature>:<value> ... <feature>:<value> # <info>
<target> .=. +1 | -1 | 0 | <float> 
<feature> .=. <integer> | "qid"
<value> .=. <float>
<info> .=. <string>

例如(从 SVM^light 网站复制面食):

-1 1:0.43 3:0.12 9284:0.2 # abcdef

您可以咨询SVM^light website了解更多信息。