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tensorflow - 暗网 YOLO 图像大小

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 08:24:22 30 4
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我正在尝试在 Darknet YOLO v2 中训练自定义对象分类器 https://pjreddie.com/darknet/yolo/

我收集了一个图像数据集,其中大多数尺寸为 6000 x 4000 像素,还有一些分辨率较低。

在训练平方之前我需要调整图像大小吗?

我发现配置使用:

[net]
batch=64
subdivisions=8
height=416
width=416
channels=3
momentum=0.9
decay=0.0005
angle=0
saturation = 1.5
exposure = 1.5
hue=.1

这就是为什么我想知道如何将它用于不同大小的数据集。

最佳答案

您不必调整它的大小,因为 Darknet 会代替您来完成此操作!

这意味着您实际上不需要这样做,您可以在训练期间使用不同的图像尺寸。您上面发布的只是网络配置。还应该有完整的网络定义。高度和宽度告诉您网络分辨率是多少。它还保持纵横比,例如 this .

关于tensorflow - 暗网 YOLO 图像大小,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49450829/

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