gpt4 book ai didi

machine-learning - 为什么线性支持向量机与 HoG 描述符配合得很好?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-30 08:24:18 24 4
gpt4 key购买 nike

好吧,我见过的几乎所有使用 HoG 特征的应用程序都使用线性 svm 作为分类器。有人可以帮我解释一下为什么选择线性支持向量机以及为什么它们具有良好的性能吗?

选择线性 svm 是否是因为它比使用多项式或高斯核的 svm 更简单、更容易训练,并且使用这些核并没有提供明显更好的性能?

最佳答案

如需了解更多信息,请阅读名为“Why do linear SVMs trained on HOG features perform so well?”的期刊论文 Hilton Bristow, Simon Lucey (2014)

关于machine-learning - 为什么线性支持向量机与 HoG 描述符配合得很好?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24470621/

24 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com