machine-learning - Keras model.evaluate() 和 model.predict() 有什么区别？

Question

我使用 Keras 生物医学图像分割来分割大脑神经元。我使用了 model.evaluate() 它给了我 Dice 系数:0.916。然而，当我使用 model.predict() ，然后通过计算 Dice 系数来循环预测图像时，Dice 系数为 0.82。为什么这两个值不同？

Answer 1

model.evaluate 函数预测给定输入的输出，然后根据 y_true 计算 model.compile 中指定的指标函数code> 和 y_pred 并返回计算出的指标值作为输出。

model.predict 只是返回 y_pred

因此，如果您使用 model.predict 然后自己计算指标，计算出的指标值应与 model.evaluate 相同

例如，在评估基于 RNN/LSTM 的模型时，可以使用 model.predict 而不是 model.evaluate，其中输出需要作为下一步的输入时间步长