machine-learning - CNN 池化层(子采样层)中的反向传播

Question

我的疑问是如何在池化层中反向传播误差，因为当我计算导数时，只有 4 中的 1 个元素(例如，使用 2x2 池化内核时)会影响前馈的结果。

Answer 1

假设你有一个由四个元素组成的矩阵M

a  b
c  d

和ma​​xpool(M)返回d。那么，maxpool 函数实际上只取决于d。因此，maxpool相对于d的导数为1，相对于a,b,c的导数为零。因此，您将 1 反向传播到与 d 对应的单位，并为其他单位反向传播 0。