python-3.x - scikit-learn 聚类 : predict(X) vs. fit_predict(X)

Question

在 scikit-learn 中，一些聚类算法同时具有 predict(X) 和 fit_predict(X) 方法，例如 KMeans 和 >MeanShift，而其他人只有后者，例如SpectralClustering。根据文档:

fit_predict(X[, y]):    Performs clustering on X and returns cluster labels.
predict(X): Predict the closest cluster each sample in X belongs to.

我不太明白两者之间的区别，它们似乎对我来说是等同的。

Answer 1

为了使用“预测”，您必须首先使用“拟合”方法。因此，使用“fit()”然后使用“predict()”与使用“fit_predict()”绝对相同。但是，在需要知道模型的初始化参数的情况下，仅使用“fit()”可能会受益，而不是使用“fit_predict()”，在这种情况下，您将仅获得运行模型的标记结果。数据模型。