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谁能解释一下“样本内”和“样本外”预测之间的区别吗？
最佳答案
统计学上的说法在大多数情况下意味着“利用过去的数据来预测 future ”。 “样本内”是指您拥有的数据，“样本外”是指您没有但想要预测或估计的数据。
关于machine-learning - 超出样本定义，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5087635/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！