machine-learning - 适合新手的 WEKA 教程/示例

Question

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已关闭 9 年前。

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在follow-up to this answer中我想问你们中是否有人知道任何好的(更重要的是易于理解)教程和/或使用 Weka toolkit 进行数据挖掘的示例。 .

自从我第一次听说数据挖掘及其可以做的事情以来，我就对它非常感兴趣，我还想用我的一些数据做一些实验，并且我已经已经买了四本书，我发现以下两本书特别有趣:

Data Mining http://ecx.images-amazon.com/images/I/61DhYb1Z6QL._BO2,204,203,200_PIsitb-sticker-arrow-click,TopRight,35,-76_AA240_SH20_OU01_.jpg

最后一篇是由 Weka 的同一作者编写的，包含很多示例，但我仍然发现它有点难以理解逻辑，特别是数学。我的数学技能目前很粗糙，我计划今年去大学，希望我能学习并能够更好地理解所涉及的数学，但在那之前我想获得一些数据挖掘方面的实践。

是否有任何带有示例数据的分步教程可供我阅读以帮助我开始使用 Weka 工具包？

Answer 1

当谈到“应用”数据挖掘时，对于初学者来说，您可能根本不需要考虑数学。 Weka 是大学机器学习项目的产品， offers 100+ algorithms 。与 Microsoft SQL server SSAS which offers nine 进行对比 算法——他们甚至懒得解释数学。

它们都提供关联、聚类、属性选择和某种神经网络。因此，关键是要了解您想要实现的目标，而不一定是下面的数学。尝试阅读有关 Microsoft 算法(很好的文档)的内容，看看您是否可以找出 SSAS 和 Weka 的共同原理 - 这应该可以帮助您专注于基本原理并帮助您入门。

这里有几个Weka的列表tutorials here 。