artificial-intelligence - 用于情感分析的 NLP 和机器学习

Question

已结束。此问题正在寻求书籍、工具、软件库等的推荐。它不满足 Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。

---

我们不允许提出寻求书籍、工具、软件库等推荐的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引文来回答。

已关闭 5 年前。

Improve this question

我正在尝试编写一个程序，该程序将文本(文章)作为输入并输出该文本的极性，无论其情绪是积极还是消极。我已经广泛阅读了不同的方法，但我仍然感到困惑。我阅读了许多技术，例如分类器和机器学习。我想要方向和明确的指示，从哪里开始。例如，我有一个需要数据集的分类器，但如何将文本(文章)转换为分类器的数据集。如果有人能告诉我解决这个问题的逻辑顺序，那就太好了。提前致谢!PS:请提及任何相关算法或开源实现

问候，迈克

Answer 1

如果您使用 Python，我建议您查看 NLTK 和 NLTK book .

此博客:streamhacker.com有一些非常好的文章可以帮助您入门。

自 2000 年代末以来，该领域已有大量研究。

更新(2013 年 10 月):

斯坦福大学研究人员在情绪分析方面取得突破，平均准确率超过 85%。 (http://gigaom.com/2013/10/03/stanford-researchers-to-open-source-model-they-say-has-nailed-sentiment-analysis/)